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【荐度】用好大数据,打好精准脱贫攻坚战

发布时间:2017-10-09   来源:中国乡村发现   阅读次数:4

【荐度】用好大数据,打好精准脱贫攻坚战

 

“十九”接力“十八”,迎风破浪,直挂云帆。眺望“2020年全面小康”,“扶贫”“脱贫”压力重重、任务艰艰。如何打破传统“灌水式”“输血式”僵化思维扶贫模式,如何解决好扶贫工作“扶持谁”“谁来扶”“怎么扶” “如何退”的问题,如何根除扶贫工作中“浮夸风”“贪腐”等现象,一方面,要精细化的扶贫思想、精准性的扶贫措施、信息上的阳光公开,另一方面,要树立数据思维,增强数据意识,用好大数据,确保如期脱贫、杜绝返贫,促使贫困地区整体脱贫、全面脱贫。

一、深刻把握“精准”科学内涵,“精准”目标层层递进深化

一个精准:2013年11月,习近平总书记湘西考察提出“精准扶贫”, 吹响了打赢扶贫攻坚战的号角。

一个节日:2014年8月,国务院将每年10月17日设立为“扶贫日”。目的是引导社会各界关注贫困问题,关爱贫困人口,关心贫困工作。

两个精准:2015年1月,云南考察提出“精准扶贫、精准脱贫”。

六个精准:2015年6月贵州考察提出“扶贫对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准”。

一个目标:2015年10月党的十八届五中全会提出到2020年“我国现行标准下农村人口实现脱贫、贫困县全部脱帽、解决区域性整体贫困”。

目标明确,政策机制逐步健全,全社会共同发力,标志着我国扶贫体制的一次深化革新,农村变革的一次凤凰涅磐,提供了理论指导和政策支持。

二、运用大数据构,建树状精准结构,点对面——点对点——面对点——点对点模式

信息技术的快速发展,利用大数据,使国家对地方由于自然条件、资源禀赋、不均衡发展、历史原因等因素造成的贫困地区有总体上的目标定位,政策上宏观调控,点对面。对地方而言,能具体分析各村各户,具体到人,致贫返贫等因素,把谁是贫困居民识别出来,微观上点对点帮扶,因地制宜,分类指导。

用好大数据,强化扶贫分析。各级政府、组织、个人要注重数据的收集、分析、使用和上报,上级部门在宏观上坚持用数据说话、用数据推进管理、发挥数据创新能力,提高运用大数据的技术和分析大数据,从性别、年龄、劳动力状况、贫困农户属性和主要致贫原因作了分门别类的统计,为制定扶贫脱贫政策和措施提供了依据。为进一步强化责任落实,强化资金到位,强化督查考核,确保扶贫开发工作有序推进,提供了现实依据。(如图以江苏省为例,构建树状体系)

三、运用大数据,落实扶贫措施多样化、具体化、可操作化、持续化、复制化、推广化

通过大数据进行信息比对,分析数据,东中西发展情况差异性大,自然资源、人文环境、特色产业等不同,各地扶贫措施会呈现多样化、个性化。贯彻落实习近平总书记 “六个精准”战略,难点在于“精准”,主要体现在精准识别、精准扶持和精准考核环节。所以扶贫项目不能统一、模式化,不能搞“一刀切”标准化。扶贫资金流、扶贫对象信息流、、项目生产经营信息、因村派人措施力度等,形成以数据质量为基础的分析识别、创新创业、风险应对和绩效评价的闭环风险管理体系,防范扶贫中的“浮夸风”风险,增强战胜贫困的信心和决心。

这就要求地方政府在设计项目上现实化,资金使用上效率最大化,措施到户具体化,因村派人目的化,脱贫致富时间化。

当前脱贫攻坚军令状各级党委和政府已经逐级立下,脱贫攻坚责任层层落实,各项政策落地显效。确保 2020年我国现行标准下农村贫困人口全面脱贫、贫困县全部摘帽,区域性整体贫困扎实解决,打赢这场脱贫攻坚战。

(一)运用大数据,精准识别扶贫对象,夯实扶贫基础

1、做好经济薄弱村、低收入人口的精准识别工作。在识别过程中,严把“五关”,即群众申请关、入户调查关、民主评议关、公示监督关、确认审核关,确保公开透明、公平公正。确保上传数据的准确性,明确责任到人,到责任主体,制定严格问责机制,一把手负责制。

2、精准管理。对建档立卡低收入农户实现动态管理,做到“应进则进,应扶必扶”,对因病、因灾等原因返贫的农户及时纳入建档立卡,脱贫的予以标注,用好大数据,实现信息按理。结合地方基本扶贫情况和大数据理念,将大数据具体化模式与党的执政理念相结合,工作创新与创业创新相结合,充分利用信息技术和现有数据……。

3、精准分析。根据低收入农户数据统计,从低收入农户的区域分布、劳动力状况、年龄结构、主要致贫原因、在校生状况、健康状况等方面进行认真分析。精准的数据为落实精准扶贫政策、促进低收入农户增收脱贫夯实了基础。

(二)运用大数据,精准打造扶贫模式,构建扶贫大格局

地方政府根据地域情况整合资源整体规划,在实施扶贫开发工程中积极打造精准扶贫模式,努力构建扶贫大格局,扶贫效应不断扩大,切实落实领导责任、切实做到精准扶贫、切实强化社会合力、切实加强基层组织。摸清群众脱贫过程中的个性问题和具体困难,制定更具针对性的帮扶措施,全面提升帮扶效果。要加强帮扶力量,因地施策,量化帮扶,集中优势力量、优质资源要向深度贫困地区倾斜、向贫困户聚焦,要靠实帮扶责任,帮扶干部每年至少要帮做一件让贫困群众有获得感的实事,把握机遇,严控时间节点。

1、产业转型升级,拓宽发展思路。如:电商扶贫模式。按国务院扶贫办、财政部、商务部等部署和安排积极推进“电商扶贫万人创业行动”,开展电商培训,打通地方特色农产品上行通道,按“一村一品”原则,促进农村一二三产融合发展,模化三产之间边际效应,提高低收入农户通过电子商务脱贫致富的能力和素质。

2、异地搬迁,拓宽发展空间。要大力发展富民产业,深入推进农业供给侧结构性改革,坚持因地制宜,紧盯市场需求,充分发挥金融支撑作用,做大做强传统优势特色产业,不断拓宽群众稳定增收致富渠道。如江苏省北部县市,通过集中居住区建设,增加新增可耕地,村集体综合开发创收,使村集体收入实现了几何倍增,给精准扶贫注入了可持续发展的物质基础。

3、发展集体经济合作社,拓宽发展渠道。以村党支部为核心,成立以村集体为主体,涵盖农机、农田托管、劳务、土地股份等类型合作社,吸纳农民以资金或生产资料等方式入股,采取“集体+产业+农户”的模式,由村集体负责经营,农户每年获取稳定的分红收益,实现村集体、农户共赢。

4、利用普惠金融,拓宽发展资金。政策性金融,地域性发展优势,和资本的趋利性,完善扶贫小额贷款政策机制。边横合纵,多措施解决农村发展缺金少银现象。

5、文化教育卫生保险先行,夯实发展基础。政府平衡地区城乡之间发展的不平等性,在资源上要目标明确进行倾斜,强化义务教育阶段强制性,提高本地区人口素质,为发展储备人才,引导农户发展用智。在医疗保险上,一方面引导低收入农户在政策报销范围内合理用药,另一方面对大病、常见病建立签约医生模式,做到上门服务。建立医疗绿色通道,免除低收入农户挂号和诊疗费用,减免仪器检查费用,切实减轻农户就医负担。同时,建立扶贫小额保险联保机制,通过保险公司为本地区建档立卡低收入人口购买保险,大大降低农户医疗自负部分支出。逐年提高农村最低生活保障标准,由政府兜底保障。

四、运用大数据,监督扶贫政策的落实落地、资金的使用、扶贫对象的变化,使大数据生产力在扶贫上发挥更大效能

切实解决数据管理条块分割、数据标准和口径不统一、数据质量不高等问题,整合各类资源,通过扶贫信息系统的动态管理、数据分析,实时监控和对讲技术,让贫困户与专家视频通话,随时接受专家指导,加强与纪检、统计、财政、人保等部门的联系,使帮扶措施和帮扶项目真正有效的执行下去,达到预期的目标和结果。

地方政府在某些时候,会根据地方发展,从局部利益出发,在落实国家政策、上级行政决策上避难就易,雷声大效果小,有意或无意模糊“精准”二字,故意放大个别现象,使地方行政有漏洞可钻,滋生了“硕鼠”,就像柳宗元《永某氏之鼠》“拘忌异甚”而爱鼠,“由是鼠相告,皆来某氏。”

2017年7月,湖南省纪委对近期查处的22起扶贫领域“雁过拔毛”式腐败问题典型案件进行了通报。通过这22起腐败问题不难看出,各地的扶贫工作仍然存在薄弱环节和不足,有的地方和主管部门对扶贫项目资金监管不到位,存在弄虚作假、挤占挪用问题;有的基层干部利用职务之便暗箱操作、优亲厚友,虚报冒领、挥霍浪费,还有的在扶贫资金分配、项目实施中吃回扣、拿“红包”,甚至索要“跑腿费”等。

这少数扶贫领域中的“硕鼠”,就成为阻碍脱贫攻坚进程的绊脚石。踢开绊脚石,须大数据发力。

(一)按国家统一部署,省市县乡村各级行政执行部门及时登录上传扶贫数据。信息公开、透明化,政府、纪检、财政、审计等平台数据共享、无缝时时对接,细化责任,严惩渎职,重奖跨部门纠错、察错、举报。大数据的抓取总结,应及时反馈下级行政部门,让下级行政部门在摸石头过河探索发展过程中时刻警醒,及时调整自己,让大错不会犯,小错及时改,让执行人有底气按“精准”施策扶贫脱贫。

(二)开辟第三方信息平台。上级决策部门一定要有多渠道信息来源,这样在决策过程中才不被某些下级部门或人“一叶障目”。互联网+让大数据成为社会发展必不可少的生产力,扁平化的信息来源缩短了群众与国家之间的距离,第三方大数据的抓取,客观上提供了数据的真实性。国家在“精准”决策时,参考多方面数据,针对性进行决策部署。与第三方建立扶贫分析协作关系,开展全方位扶贫态势、扶贫变动分析,让“睡着”的数据醒过来,打造扶贫分析“拳头产品”。

(三)扶贫脱贫是一个动态发展过程,时时大数据跟踪,在“精准”上发力,会产生事半功倍效果。贫困人口的存在有长期的或短期的或是暂时的,习总书记强调六个“精准”扶贫,给全国各地扶贫提供理论支持和方法论。解决扶贫工作中的新情况和新问题,提高扶贫工作的针对性和有效性。除了扶贫对象个体分析外,还要加强宏观、行业和微观个性分析,加强扶贫政策、地方经济发展和贫困户面临困境关系分析,进一步拓展扶贫措施和实施方案,从而更好地预测扶贫效果走势,科学估算扶贫成效,增强扶贫脱贫信心和决心。

按照国家政策标准,低贫户可能很快脱贫,但在数据管理中,没有发现该户已经脱贫,还继续享受国家、地方的扶贫资源,造成的危害性是深度的,一方面普通群众会不平等之感,会产生不满情绪,对党的扶贫政策会有一定程度上的误解,给地方治理带来不利或意想不到的消极影响,也会催生“苍蝇”。大数据的抓取会体现农村贫困户的主体性、精准性,杜绝了“运动式”扶贫,也避免了扶贫“养懒汉”问题。也会根除因市场化、市场经济快速发展带来的影响人心、人的精神的自私自利、不劳而获的阴暗心态,弘扬“劳动光荣”,秉传“自己动手,丰衣足食”革命劳动观,积极践行社会主义核心价值观,把党的惠民政策作为自己个体行动、发展的动力源泉、指路明灯、坚强依靠。

全心全意为人民服务是中国共产党的初心,全心全意紧跟中国共产党谋幸福是中华民族的选择。紧密团结在以习近平同志为核心的党中央周围,万众一心,众志成城,精准扶贫脱贫,欢声笑语奔小康。

(中国乡村发现)


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